什么是COSMO算法
COSMO算法是亚马逊引入了AI机制，通过大型语言模型（LLM）分析用户的行为数据，挖掘用户的潜在购物意图。
举个例子：
如果一名孕妇想要购买一双鞋子，在平台输入并搜索“孕妇鞋”，COSMO则基于常识分析得出防滑对于孕妇的重要性，因此最终推荐了防滑鞋等，从而提升用户的购物体验和满意度。
以前，亚马逊主要依赖A9算法来决定搜索结果的排名。A9算法注重关键词匹配、销量和评价等因素，但有时会导致搜索结果不够精准，用户体验欠佳。
A9算法与COSMO算法对比
1.目标不同。COSMO算法的目标主要是提高搜索结果的准确性，A9算法的目标是为用户提供最相关的搜索结果和商品推荐。
2.功能和定位不同。COSMO算法更侧重于提供精准的搜索结果和个性化推荐服务，以满足用户的购物需求，提高用户体验。A9算法，更多是关注如何为用户提供高质量、相关性强的搜索结果和商品推荐，以促进销售和提升平台价值。
COSMO对卖家有什么影响？
1、全新的流量入口
搜索框是亚马逊最大的流量入口，COSMO算法诞生后，搜索框的入口将被分流，也就是多轮导航。连续提供多轮搜索选择，层层递进，不断“探索”出用户的真实意图。
2、细分、小众的产品将得到新机会
以往在搜索框卖家输入的信息往往都很短，通常都是评分高或者复购率高的产品，而通过多轮导航，过去被埋没在海量商品中的细分、小众产品，有了更多展示自己的机会，创建了一个更加多元活力的电商生态。
针对COSMO算法卖家如何应对
1、布局更多细分产品，避免产品同质化
针对用户需求、使用场景，产品垂直赛道进行充分研发
2、重新布局Listing和商品详情页
确保标题、图片、关键词以及描述都紧密围绕用户的购买意向
3、用户评价与参与
引导用户购买过后的反馈与评价
